Monilla pienviljelijöillä ei ole varaa – tai he eivät osaa – integroida algoritmeja prosesseihinsa. Yhdysvalloissa pienet perhetilat, joiden tulot ovat alle 350 $,000 ennen kuluja, muodostavat 88,1 % kaikista tiloista. Sanomattakin on selvää, että heillä ei ole mahdollisuuksia käyttää tekoälyä.
Useimmat pienet ja keskikokoiset viljelijät tarvitsevat keskikokoista tekoälyä sadon, karjan ja laitteiden hallinnassa tarvittavan monimutkaisen analytiikan vuoksi. Heidän pitäisi kuluttaa 100–9 miljoonaa dollaria sen kouluttamiseen, testaamiseen ja integrointiin. Pelkästään tekoälyinsinöörit voivat maksaa satoja tuhansia dollareita vuodessa.
Koska useimmilla perheviljelmillä ei ole varaa tekoälyyn, monet ottavat käyttöön droneja tehdäkseen niistä helpommin saavutettavia. Keskikokoisen traktorin ominaisuuksilla varustetun dronin ennakkohinta on noin 150 dollaria,000 - muut mallit voivat maksaa jopa vähemmän. Nämä miehittämättömät ilma-alukset voivat auttaa maanviljelijöitä hyödyntämään yhtä tämän vuosisadan lupaavimmista teknologisista saavutuksista.
Tässä on viisi tapaa, joilla droonit tekevät tekoälystä pienviljelijöiden ja keskisuurten viljelijöiden saatavilla:
1. Reaaliaikainen tiedonkeruu
Kun droonit on varustettu sensoreilla, korkearesoluutioisilla kameroilla ja kuvantamistekniikalla, ne tarjoavat jatkuvan datasyötteen algoritmeille, joita voidaan analysoida reaaliajassa. Ilman tätä tekniikkaa viljelijöiden olisi löydettävä toinen - todennäköisesti monimutkaisempi - tapa siirtää tietoja.
Koska tuloksena oleva analyysi tapahtuu reaaliajassa, tiedonkeruun ja havaintojen luomisen välillä ei ole käytännössä mitään viivettä. Esimerkiksi kun manuaalinen kysely voi kestää jopa 48 tuntia, drone voi valmistua muutamassa minuutissa. Tämä nopeus on ratkaiseva istutuksen ja sadonkorjuun aikana.
2. Helppokäyttöisyys
Mallin kehittäminen ja ylläpito voi olla monimutkaista. Yleensä ilman tekoälyinsinööriä useimmilla pienillä yrityksillä ei ole asiantuntemusta tehdä näitä töitä itse. Integrointi kuitenkin yksinkertaistaa asioita – sisäänrakennetulla tekoälyllä varustettu drone on suunniteltu helppokäyttöisyyden ympärille, joten viljelijöiden ei tarvitse huolehtia liikaa asioiden teknisestä puolesta.
3. Sisäänrakennetut tarvikkeet
Droneissa on kamerat kuvien ottamiseen kaukaa, sensorit valvontaan ja suutinjärjestelmät lannoitteiden tai torjunta-aineiden ruiskuttamiseen. Viljelijät voivat lisätä lisätarvikkeita. He voivat esimerkiksi käyttää lämpökuvausta mitatakseen maaperän kosteusjännitystä tai havaitakseen lähellä olevia petoeläimiä.
Nämä lisävarusteet tekevät tekoälystä helpommin saavutettavissa, koska ne tarjoavat enemmän dataa analysointia varten. Esimerkiksi, koska stressaantuneet kasvit eivät pysty absorboimaan sinistä ja punaista valoa klorofyllipigmentin häviämisen vuoksi, lähi-infrapunavalokamerat voivat auttaa algoritmeja tunnistamaan viljelykasvitaudit.
4. Tietoihin perustuvat näkemykset
Droonit parantavat tekoälyanalyysin tarkkuutta. Koska useimmat viljelykasveille ja karjalle uhkaavat uhat ovat näkyvissä, perusmalli voi tarjota riittävästi tietoa tietopohjaisten näkemysten parantamiseksi. Tarvitsevatpa viljelijät algoritminsa apua karjan kylvämiseen, kasteluun tai laskemiseen, he tarvitsevat vain yhden dronin.
5. Kustannustehokas käyttöönotto
Viljelijät käyttävät vähemmän rahaa algoritmikäyttöiseen droneen kuin tekoälyn kehittämiseen. He näkevät myös lisäsäästöjä korkearesoluutioisten kameroiden ja antureiden tarjoamien etujen ansiosta. Itse asiassa pelkkä droonien käyttö johtaa 12 dollarin sijoitetun pääoman tuottoprosenttiin eekkeriltä riippuen sadosta.
Kun viljelijät käyttävät droneja tekoälynsä tehostamiseen, he näkevät usein merkittäviä tuottoja, jotka korvaavat investointikustannukset. Tämä tekniikka voi lisätä niiden tuottoa ja säästää aikaa samalla minimoimalla manuaalisen työn ja laitteiden huollon tarpeen.
